腾讯、网易、米哈游……所有的游戏厂商都在押注AI，腾讯混元发布混元游戏视觉生成平台，分钟级生成高精度游戏角色；网易《蛋仔派对》借AI实现UGC创作平民化；米哈游新作更以实时多模态对话重构叙事逻辑。
无论是腾讯“吉莉”化身玩家AI队友，还是网易400名智能NPC构建的江湖，巨头们正用技术证明，AI不仅能百倍提升美术、开发效率，更能让游戏从“预设剧本”跃迁至“动态世界”——一个为每个玩家实时生成专属剧情与伙伴的时代，已拉开序幕。
01一个名字，两个方向今年3月在美国旧金山举行的2025年全球游戏开发者大会（GDC）上，AI赋能游戏的趋势就已非常明显，大会召开的16场主题峰会，游戏公司与工具提供商的论坛分享几乎全部与AI相关。
与此同时，游戏厂商的AI布局也在提速，比如三七互娱，早在2024年就投资了超5家AI技术公司，而像腾讯、网易、巨人网络、恺英网络等厂商则构建起了以自研大模型为核心的全方位基础能力。
根据market.us测算，2024年全球生成式AI在游戏中的市场规模为14.3亿美元，预计在2033年达到111.1亿美元，年复合增长率为25.6%，毫无疑问，AI游戏已成为游戏厂商的必选项。
叫着AI游戏的名字，实际上却有着两个完全不同的应用方向。
一种是在生产端，通过AI的赋能，以较短的周期、较低的成本开发更为复杂、创新的游戏内容，作为生产力工具持续推动降本增效，大致可以称为“用AI制作的游戏”。
公开资料显示，三七互娱以AI动作捕捉技术将少林武术融入游戏《Puzzles & Survival》，开发周期缩短40%，同步通过智能客服系统处理70%的用户问题，人力成本下降60%。
网易CEO丁磊在财报会上更是直言，DeepSeek等技术使游戏研发效率提升30%，尤其在NPC对话设计、关卡测试等环节实现自动化。以《逆水寒》为例，AI生成任务脚本的时间从2周缩短至3天，人力成本下降40%。
腾讯混元发布的混元游戏视觉生成平台有四项核心能力，AI美术管线、实时画布、AI 2D美术生成、专业角色多视图生成，全部都服务于游戏制作的效率提升。
不仅如此，腾讯游戏还推出了无代码编程的游戏编辑器“轻游梦工坊”，开发者无需写代码即可轻松编辑关卡、道具、技能、人物等逻辑，进一步降低游戏制作的开发门槛。
另一种在体验端，通过生成式AI技术，开发更多样的游戏内容，且根据玩家的个人偏好量身定制，从而提供更贴近玩家需求的游戏体验，大致可以称为拥有“AI驱动的游戏”。
今年2月，腾讯旗下的《和平精英》宣布为数字代言人“吉莉”接入DeepSeek，玩家可通过游戏大厅中的“吉事通”入口，与吉莉展开互动；在游戏中，吉莉又能化身为玩家的AI队友。
网易基于智能语音、动画、NLP等技术，很早就在《蛋仔派对》《逆水寒》等热门游戏中尝试了AIGC的应用。
比如，在《蛋仔派对》的UGC创作工具中内置AIGC功能，推出可智能对话的智能艾比、AI生物等，从2023年开始，几乎每隔两到三个月就有一个新的AI玩法出现在《蛋仔派对》中。
02还在等待奇点AI游戏对行业的改变是显而易见的，以GTA为例，这款全球顶流游戏迭代至今已经发行到GTA5，然而从GTA5到GTA6，时间过去足足12年，期间经历无数跳票，至今还无新作确切发售时间，其中最大的原因就是优秀作品的制作周期太长，最终呈现出的效果也难以把控。
作为一个玩家，一生之中能有几个12年？AI的加入下，游戏制作效率大幅提升，如果将GAT新版本的制作时间从10多年缩短至2-3年，以高频迭代的方式推动着游戏的进化，既会降低这类传统大型游戏的制作周期，同时在营销端也有更多话题。
腾讯在最新一次的业绩电话会议上，回答投资者问题时，也公布了公司对于AI游戏的理解，“相信AI技术的提升会让游戏直接和间接的受益”。
直接的方式，是游戏开发商利用AI协助更快的创作更多的内容，更高效的服务更多用户。
间接的方式，可能更多是几十年的，长线的事情，随着人类更广泛的使用AI，现在就在被AI赋能的人们，会有更多时间及更强的意愿去从事高自主性的活动。
在游戏研发方面，可以以更短的时间制作出优秀的内容，这样就能以更高的频率不断更新游戏中的高质量内容。在PVE方面，当拥有更智能的机器人，游戏会变得更刺激、更像PVP。
而在PVP方面，当游戏应用AI时，很多匹配，平衡和指导新用户的工作都能以更好的方式完成。所有这些AI应用都能切实的帮助已经很受欢迎的大型游戏变得更受欢迎，对用户更具吸引力。
可是，站在一个更高的视角，如果AI只是为了降低游戏的开发成本，提升开发效率，那么它的发展空间将会存在一个很快就能摸到的天花板，未来一定是要带来营收和用户数量的提升才是真正有意义的，世纪华通董事会秘书、副总裁黄怡认为，“只有AI能让游戏更好玩，更有创意，AI时代的游戏才会出现。”
然而，当前基座模型的能力还不足以推动AI游戏完成真正的体验革命。
砺思资本投资人严宽在某次沙龙中就提到，目前还没有一个既有传统游戏的可玩性，同时又是AI驱动的游戏出来，核心问题还是基座模型的能力并未达到临界点，例如推理这类能力，智能NPC是否真的能做到长期记忆等。
其中问题的症结在于，用大模型来推理NPC的行为逻辑和传统的游戏程序来规范NPC的行为逻辑这两种方式的本质差异是知识库的问题，如何存储NPC的“记忆”，以及通过“记忆”的串联完成一环套一环的推理，是非常考验大模型的。
例如，《燕云十六声》和《逆水寒》的AI实践就暴露出明显的“断层效应”。
前者以自研AI构建动态江湖生态，让NPC对玩家行为产生记忆与反馈时，提升玩家在武侠世界中的沉浸感，而后者虽然借力DeepSeek塑造了智能NPC沈秋索，却因交互场景单薄沦为营销噱头。
不难看出，AI游戏在技术上还有一段不短的路要走，游戏厂商们在探索的同时，也在等待大模型技术奇点的到来。
03结语当前，AI大模型正在穿透游戏产业的表层，游戏厂商的AI竞赛已从最开始的技术堆砌，逐渐演变为“技术生态化”“情感价值化”“产业协作化”的立体战争，而2025年则将成为AI游戏的分水岭。
参考移动游戏的发展路径，休闲类游戏或将率先爆发，RPG与开放世界因高交互复杂度而暂处探索期，从一个更长的视角来看，最终的胜出者则需具备高效率制作游戏的工业化底座，情感化交互设计以及全球化协作生态这三方面的能力。
当AI不再仅是“降本工具”，而是“体验引擎”时，游戏最终将跨越“娱乐产品”，成为人类情感与创造力的延伸之境。腾讯、网易、米哈游的竞争，实则为下一代数字文明的奠基之战。
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